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移动性在持续演进 世界各地的交通机构都依靠出行需求模型来评估交通基础设施、政策和多模式交通系统。出行模型可为有效规划一个地区的可达性、经济增长和改善环境质量提供决策支持。 当今城市的出行方式和移动性模式正经历着世代更替。交通建模人员面临着新的挑战包括： • 自新冠疫情以来许多模型从未更新过，如何对这些模型进行调整、升级或重新校准？ • 如何利用大数据等新的移动性数据源。 • 如何确保建模人员获得适当的技能和培训。 给交通建模人员带来新挑战 在最近一项全球调查中，交通建模人员列出了五大挑战是： • 开发新模型所需的时间/精力 • 模型校准方面的困难 • 缺乏员工培训和技能 • 成本高昂的模型升级 • 缺乏软件支持 出行建模软件能否应对新挑战？请思考以下五个问题 1. 支持哪些出行需求模型结构？ 模型是否需要频繁更改？您能否避免高风险、高成本的“大爆炸式”模型开发计划？ 2. 如何在模型校准中利用数据？ 平台是否提供自动校准功能？可以利用哪些数据源进行校准？HHTS、O-D、或交通流量统计？ 3. 模型开发需要多长时间？ 平台是否有可修改模板库，方便用户调整建模步骤？您的项目是为建模工作或平台实施拨付资金？ 4. 维护有多方便？ 平台是否提供便于修改和管理的用户界面？如何随着时间的推移有效地更新模型？ 5. 技术支持和更新如何？ 是否有专职的技术支持团队？平台是否还包含集成的路网建模功能？ OpenPaths AGENT® 可帮助您跟上不断变化的出行模式，并帮助您应对五大出行需求模型挑战 OpenPaths AGENT 是一个用于出行需求模型的组装、校准和应用的平台，可进一步提升预测。它具备现代出行需求建模所需的一切功能，包括人口合成器、选择建模、自动校准和场景管理。 轻松应对出行需求模型的五大挑战 1. 支持哪些出行需求模型结构？ OpenPaths AGENT 可为几乎所有出行需求模型结构提供现成可用的支持，包括基于出行的模型、混合模型和基于活动的模型（ABM）。您甚至可以根据需要混合不同模型的元素。 现在，您可以改进您的交通模型路线图，并在一个平台上处理生成需求，而无需承担切换软件的高昂成本。 每个出行模型都不相同，但您的出行模型平台可以避免这一问题。 2. 模型开发需要多长时间？ OpenPaths AGENT 可帮助您以超出预期的速度更快地组装模型，您可以根据您的出行需求选择现成的模型模板快速上手，直观的用户界面、强大的表达式系统和实时模型验证可以有效帮您节省时间。 3. 如何在模型校准中利用数据？ OpenPaths AGENT 包含一个自动校准程序，支持您根据可用移动性数据中的 数据目标同时进行模型系数校准。该程序可帮助您： • 消除成本高昂的试错校准方法。 • 改进模型校准和验证结果。 • 使出行需求模型紧跟移动性变化。 • 利用大数据等新的移动性数据源。 4. 是否便于维护？ OpenPaths AGENT 可以轻松地定义出行需求模型，团队中的每个人都可以在清晰直观的界面中处理模拟结果，通过模型包轻松地同步维护不同的模型结构或版本，并且可以通过高级功能不断升级，无需花费高额的成本来重新编码或更换平台。 用于模型验证的管理系统可以自动识别配置问题，避免模型运行错误而带来的时间成本，提高模型可靠性。 5. 技术支持和更新如何？ • OpenPaths AGENT 可与 OpenPaths EMME® 和 OpenPaths CUBE™，提供无缝、集成的交通建模。 • 通过 OpenPaths AGENT 应用程序更新，包括维护和性能增强，不断优化您的出行模型的功能。 • OpenPaths AGENT 的更新与 OpenPaths EMME 和 OpenPaths CUBE 版本同步，更加便捷。 建模人员对 OpenPaths AGENT 的评价 “OpenPaths AGENT 让更多的用户能够使用交通建模。它进一步提高了我们从更复杂的角度预测出行需求的能力，并能更准确地反映人们的实际出行方式。” ——新加坡陆路交通管理局，交通建模与模拟部门 “OpenPaths AGENT 让我能够专注于需求模型本身的实际设计和实施。节省下来的时间可用于后续校准和验证，从而提高模型的质量。” ——Kurt Verlinden, Significance NL “我们发现 [OpenPaths AGENT] 中有许多非常有用的功能，包括用于分析模型输出的工具，以及内置的模型校准支持，为我们节省了大量时间。我们目前对 [OpenPaths AGENT] 的印象是：维护成本低，且允许根据新问题进一步开发。” ——Svante Berglund, Trafikverket Sweden 每隔一段时间，一个职业或行业都会发生重大事件或转折点，此类事件或转折点大幅提升效率、调试效果，并加深对现行实践的理解，同时促进了对不断演进的效用的研究和实施，过去这种效用往往因不可行性或成本问题而无法实现。Bentley 发布的 OpenPaths AGENT，堪称出行预测和移动性规划领域的转折点。其易于使用的界面、校准框架、对大数据源的多层次综合使用以及预构建的建模范式赋予从业人员和用户灵活性和前沿思想。而以前在没有大量时间和资源投入的情况下，这些前沿思想是无法企及的。 ——加拿大 WSP 全国交通规划与科学总监Mausam Duggal OpenPaths AGENT 相比传统建模软件有很大的飞跃。其开发快速、集成步骤简单、模型透明且运行快速，这些都令人惊讶，而且 Bentley 团队还提供有力支持。 ——耶路撒冷交通总体规划团队Issa Zananiri OpenPaths AGENT 涵盖了现代出行需求建模所需的功能 人口合成器 同时平衡区域和分区。诊断警告。在样本不足的情况下跨地域推进和共享工作。 选择建模工具 时间、地点和常规选择模型组件。随机和统计模型选项。时空约束。关系型效用表达式规范。 自动校准 区域、分区和 O-D 校准目标。根据移动性数据自动同步调整模型系数。诊断报告。 关系型出行数据模式 为家庭、人口、车辆、出行链和组合出行链、出行、小汽车、分区和 OD 矩阵提供原生支持。 模型包 几乎适用于任何出行需求模型的通用出行需求模型规范。灵活的模型结构和细分步骤。基于出行的模型、出行链模型、基于活动的模型和组合模型的开箱即用模板。输出/输入捐助模型。 审计、诊断和验证功能 实时验证效用表达式和模型包完整性。精细的错误诊断。依赖关系追踪。 场景管理 人口场景和出行场景管理。适用于OpenPaths EMME 路网场景和/或OpenPaths CUBE 场景管理器。 模型管理框架（UI 和 API） 用于交互式出行需求模型管理的用户界面。Python API，用于自动访问数据、导入数据和处理模型运行。 可视化和分析 用于表格式和关系型出行场景分析的关系表达式。ABM 结果的交互式模拟回放（需要 OpenPaths EMME）。 借助 OpenPaths AGENT 轻松应对主要的出行需求模型挑战 1. 开发新模型所需的时间/精力 无论您采用哪种模型结构（四步骤模型、基于出行链的模型、基于活动的模型），OpenPaths AGENT 都能减少出行需求模型组合所需的时间。 2. 模型校准方面的难题 OpenPaths AGENT 可自动执行并加速模型校准过程。 3. 缺乏员工培训和技能 OpenPaths AGENT 的用户界面直观显示了用于出行建模的通用规范。 4. 成本高昂的模型升级 OpenPaths AGENT 帮助您轻松地适应、调整或同步维护不同的模型，而无需切换平台。 5. 缺乏软件支持 OpenPaths AGENT 提供专业的技术支持和后续平台升级服务。
OpenPaths AGENT 现在均可以和 OpenPaths EMME 和 OpenPaths CUBE 集成使用。 通过简化出行模型的组装、校准和应用，OpenPaths AGENT 出行建模平台解决了当今机构改进出行需求模型所面临的三大障碍。作为面向出行建模人员提供的解决方案，OpenPaths AGENT 消除了实施中复杂的细节问题，同时还保留了建模任务的透明度；建模人员可以完全控制所使用的数据和模型。
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发表于 2024-7-25 15:14:54
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