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市场现状 / 客户业务问题
基于物联网技术 — 石油和天然气行业转向使用物联网的部分原因是传感器成本的降低和无线网络可用性的提高。
数据管理驱动 — 石油和天然气行业产生的数据量不断增加,预计在未来几年内将增加一倍,这对公司的数据管理和运营将是一个巨大的挑战。
分析能力 — 随着石油和天然气行业的物联网(IoT)产品、解决方案和服务不断增加,将产生大量数据,从而产生对有效分析的强烈需求。
模拟与人工智能AI驱动 — 石油和天然气行业将越来越需要管理和分析所产生的数据,以采取即时行动。
主要功能和与众不同之处
数据经纪人(DaaS 功能) — 收集、保护和管理数据、KPI关键性能、计算和模型。
数据仪表板和报告 — 基于 Bold BI 的高级功能的开箱即用功能。
警报管理和框架 — 具有报警升级和短信/电子邮件通知功能。
基本分析 — 基于数据分析和计算。
高级分析 — 人工智能AI/机器学习ML 集成功能 — C3 和 Sizca。
原生无缝集成 — 与 KBC 流程模拟(Petro-SIM®, Maximus®, Multiflash®, Visual MESA®)工具和数字孪生原生自然集成。
油气行业 — 可配置以支持石油与天然气行业 — 上游、中游和下游。
可视化一体化平台 — 通过将实时数据展示,以及人工智能与模拟技术转换后的预测和预兆分析结果的信息可视化的单一窗口展示。
什么是云技术操作监测?
云技术操作监测是基于横河云平台的服务应用程序。它收集、整合和组织来自石油和天然气生产设施远程设备的数据,以支持实时洞察。该服务可持续监控资产,并利用数据识别不健康资产、提高效率、提升性能、减少产量下降,同时还可作为数据中介平台。
云技术操作监测提供智能警报、计算引擎、基本和高级分析以及与工程和模拟工具的集成。这些功能有助于及早发现异常,以便在实际故障发生前安排和执行维护。这种检测可防止意外停机造成损失。此外,这些功能还有利于运营经理、运营技术人员、IT工程师、石油/生产工程师和管理员。这样做的好处是无需手动读取设备数据,避免不必要地暴露在危险的工作环境中,并根据预先确定的极限值设置警报,从而保证员工的安全。